Lançamento automático de notas
O documento chega, os campos são extraídos, conferidos com o pedido de compra e lançados no contas a pagar.
LLMs e agentes de IA trabalhando com os seus dados.
Assistentes que respondem com base nos seus documentos, leitura automática de notas e contratos, e agentes que executam tarefas nos seus sistemas. IA aplicada, medida e com custo previsível.
Sinais de que um LLM resolve o seu problema
- A equipe perde tempo procurando informação em PDFs, manuais e e-mails.
- Alguém digita no sistema o que já está escrito em um documento.
- O atendimento responde as mesmas perguntas todos os dias.
- Existe um processo com regras claras, mas executado à mão em vários sistemas.
- Você testou o ChatGPT, gostou, e não sabe como levar isso para dentro da empresa com segurança.
Um modelo de linguagem sozinho não conhece a sua empresa. O valor aparece quando ele é conectado aos seus documentos, aos seus sistemas e às suas regras, e quando as respostas são verificáveis.
É isso que a gente constrói: a camada entre o modelo e a operação. Busca nos seus dados (RAG), validação das respostas, integração com os sistemas e controle de custo por uso. Com modelos via API ou com modelos open-source rodando no seu servidor, sem nada sair da sua rede.
O que a gente entrega.
Assistentes sobre a sua base (RAG)
Perguntas em linguagem natural respondidas com base nos seus documentos, sempre com a fonte indicada.
Extração de dados de documentos
Notas fiscais, contratos, laudos e formulários viram dados estruturados, conferidos e lançados no sistema.
Agentes que executam processos
A IA não só responde: abre chamado, consulta pedido, atualiza cadastro e segue as regras que você definir.
Atendimento com IA
Respostas imediatas no WhatsApp, site ou e-mail, com passagem para uma pessoa quando o caso exige.
Modelos multimodais (VLM)
Texto e imagem juntos: o modelo lê uma foto, um print ou um documento escaneado e descreve o que encontrou.
Privacidade e custo sob controle
Escolha entre API e modelo local, com limites de uso, registro das interações e avaliação contínua da qualidade.
Onde isso se aplica.
Primeiro nível que resolve
O assistente entende o problema, consulta o pedido e resolve ou encaminha já com o contexto completo.
O manual que responde
Procedimentos, normas e histórico de projetos consultados por pergunta, em segundos.
Triagem e resumo de documentos
Cláusulas, prazos e riscos destacados antes de a pessoa responsável abrir o arquivo.
Como a gente trabalha.
O mesmo caminho em todo projeto: você vê funcionando com os seus dados antes de investir no produto inteiro.
- 01
Diagnóstico
Entendemos o processo, os documentos envolvidos e o que seria uma resposta certa. Sem isso não há como medir.
- 02
Prova de conceito
Um protótipo rodando com os seus documentos reais, com a taxa de acerto medida e a estimativa de custo por uso.
- 03
Produto em produção
Solução integrada aos seus sistemas, com registro das interações, monitoramento da qualidade e ajustes contínuos.
Perguntas frequentes.
Não achou a sua dúvida? Pergunte direto pra gente.
Meus dados vão para a OpenAI ou outra nuvem?
Só se você quiser. Trabalhamos com modelos via API e também com modelos open-source rodando no seu servidor, sem nada sair da sua rede.
A IA não inventa respostas?
Modelos de linguagem podem errar. Por isso as soluções usam busca nos seus documentos (RAG), mostram a fonte de cada resposta, aplicam validações e encaminham para uma pessoa quando a confiança é baixa.
O que é RAG?
É a técnica de buscar os trechos relevantes nos seus documentos e entregá-los ao modelo junto com a pergunta. A resposta passa a se basear no seu conteúdo, e não só no que o modelo aprendeu no treinamento.
Preciso ter os documentos organizados?
Não. Começamos com o que existe: PDFs, planilhas, e-mails, exportações do sistema. A organização necessária faz parte do projeto.
Tem documento ou pergunta repetida demais? Mostra pra gente e a gente testa com os seus dados.